Monte de Dados | Treinamentos

Conhecimento técnico para quem constrói, opera e evolui sistemas.

Treinamentos corporativos em tecnologia para desenvolver competências em Bancos de Dados, Dloud, Desenvolvimento de Software, DevSecOps, Observabilidade, Dados e Inteligência Artificial.

Desenvolvimento técnico

As tecnologias mudam e a capacidade de resolver problemas precisa evoluir junto.

Novas plataformas, arquiteturas e ferramentas entram na rotina das equipes de tecnologia o tempo todo. O desafio das empresas é desenvolver conhecimento que acompanhe essa evolução sem perder a conexão com o trabalho real.

Os treinamentos da Monte de Dados são voltados ao desenvolvimento de competências técnicas, considerando os objetivos da organização, o contexto das equipes e os conhecimentos que precisam ser aprofundados.

Áreas de capacitação

Um portfólio técnico que acompanha o ciclo de vida das soluções.

Da persistência dos dados à operação de sistemas em produção, os treinamentos podem abordar diferentes tecnologias e níveis de profundidade.

Bancos de dados

Modelagem, SQL, administração, desempenho, finops, alta disponibilidade e fundamentos de bancos relacionais e NoSQL.

PostgreSQLMySQLSQL ServerOracle DatabaseMongoDBRedis

Cloud e infraestrutura

Fundamentos de nuvem, arquitetura, serviços gerenciados, infraestrutura como código e operação de ambientes.

OracleMicrosoft AzureGoogle CloudTerraformKubernetes

Desenvolvimento de software

Práticas de programação, APIs, arquitetura de aplicações, qualidade de código, testes e engenharia de software.

PythonJava.NETAPIsTestesArquitetura

DevSecOps

Integração contínua, entrega contínua, automação, segurança no ciclo de desenvolvimento e gestão de vulnerabilidades.

GitGitHub ActionsGitLab CI/CDDockerSAST/DAST

Observabilidade

Métricas, logs, traces distribuídos, alertas, investigação de incidentes e confiabilidade de sistemas.

OpenTelemetryPrometheusGrafanaElasticDatadog

Engenharia e plataformas de dados

ETL/ELT, pipelines, orquestração, processamento distribuído, data warehouses e arquitetura analítica.

Apache SparkApache KafkaAirflowdbtSnowflakeDatabricks

Análise de dados

SQL analítico, exploração de dados, estatística aplicada, visualização e preparação de informações para decisões.

PythonSQLPower BIMachine Learning

Inteligência Artificial

Fundamentos de IA, aplicações com modelos generativos, integração via APIs e construção de soluções baseadas em LLMs.

IA generativaLLMsRAGAPIs de IAPython

As tecnologias listadas representam exemplos de temas de capacitação. A disponibilidade e o escopo de cada treinamento devem ser confirmados conforme a necessidade da empresa.

Bancos de dados em foco

Da consulta SQL à arquitetura de dados: aprofunde o conhecimento sobre a base das aplicações.

Bancos de dados sustentam aplicações, produtos digitais e plataformas analíticas. Entender seus fundamentos e particularidades ajuda equipes a projetar soluções adequadas, investigar problemas e tomar decisões de arquitetura mais conscientes.

RELACIONAIS

Modelagem, SQL e desempenho

Estruturação de dados, normalização, consultas, índices, planos de execução, transações e estratégias de otimização.

PostgreSQLMySQLSQL ServerOracle Database
NOSQL E CACHE

Escolha de tecnologia e padrões de acesso

Conceitos de documentos, chave-valor, cache, consistência e adequação do armazenamento ao problema.

MongoDBRedis
CLOUD E DADOS GERENCIADOS

Arquitetura e operação

Fundamentos de serviços gerenciados, segurança, disponibilidade, backup, recuperação e observação do desempenho.

AWSAzureGoogle Cloud
Capacitação para empresas

O desenvolvimento começa pela competência que a equipe precisa fortalecer.

O objetivo é alinhar conteúdo, profundidade e abordagem ao contexto de quem vai aplicar o conhecimento.

01 / CONTEXTO

Entender a necessidade

Identificar os desafios técnicos, o público participante e os resultados de aprendizagem desejados.

02 / ESCOPO

Definir o conteúdo

Priorizar tecnologias, competências e nível de aprofundamento compatíveis com o objetivo.

03 / EVOLUÇÃO

Desenvolver conhecimento

Estruturar a capacitação e estabelecer critérios para acompanhar o aprendizado e orientar próximos passos.

Para liderança técnica

Capacitação alinhada aos desafios de engenharia.

Desenvolver o conhecimento certo ajuda a equipe a ampliar seu repertório técnico, compreender melhor as ferramentas utilizadas e fortalecer a capacidade de tomar decisões.

  • Priorizar competências relevantes para a arquitetura e a operação.
  • Atualizar conhecimentos sobre tecnologias e plataformas.
  • Planejar a evolução técnica com mais clareza.
Para RH e DHO

Desenvolvimento profissional com objetivos mais claros.

Capacitação técnica também faz parte da estratégia de desenvolvimento de pessoas. Uma visão clara das competências necessárias ajuda a orientar trilhas, prioridades e conversas de evolução profissional.

  • Conectar iniciativas de capacitação às necessidades técnicas.
  • Organizar prioridades de aprendizagem.
  • Definir formas de observar o desenvolvimento das competências.
Perguntas frequentes

Dúvidas sobre treinamentos corporativos em tecnologia.

Quais tecnologias de banco de dados podem ser abordadas?

Os exemplos incluem PostgreSQL, MySQL, Microsoft SQL Server, Oracle Database, MongoDB e Redis. O escopo depende do tema, do nível dos participantes e da necessidade apresentada.

Os treinamentos incluem plataformas de cloud?

O portfólio de temas pode incluir fundamentos e serviços de AWS, Microsoft Azure e Google Cloud, além de assuntos relacionados a infraestrutura, containers e automação.

Quais temas de desenvolvimento de software são relevantes?

Conforme a necessidade, podem ser considerados programação, APIs, arquitetura, testes, qualidade de código, integração contínua e entrega contínua.

O que pode ser estudado em DevSecOps e observabilidade?

DevSecOps pode envolver automação, segurança no ciclo de desenvolvimento e CI/CD. Observabilidade pode abordar métricas, logs, traces, instrumentação e ferramentas como OpenTelemetry, Prometheus e Grafana.

Há capacitação em engenharia de dados e inteligência artificial?

Sim, esses temas fazem parte das áreas de atuação da Monte de Dados. O conteúdo pode considerar pipelines, processamento de dados, análise, machine learning e aplicações de IA generativa, conforme o escopo definido.

Como contratar um treinamento para minha empresa?

Entre em contato para apresentar o contexto, as tecnologias de interesse, o perfil dos participantes e os objetivos de desenvolvimento. A partir dessas informações, é possível avaliar o escopo adequado.

Vamos conversar

Quais competências técnicas sua equipe precisa desenvolver agora?

Conte à Monte de Dados quais tecnologias, desafios e objetivos estão no radar da sua empresa. Vamos conversar sobre as possibilidades de capacitação para o seu time.

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